云计算和边缘计算是如何协作的呢

边缘计算与云计算协同概述主题名称：协调和排1.容器化和微服务：容器化技术将应用程序包成轻量级、可移植的组件，以便在边缘设备和云端之间轻松部署和管理。2.排平台：排平台协调边缘设备和云资源的分配和调度，确保任务以优化和高效的方式执行。3.容错机：协同系统采用容错机，例如数据复和故障转移，以应对边缘设备或云服务中断，保服务连续性。边缘计算与云计算势必彼此融合， 随之而来的就是“云边协同"。边缘计算是对云计算的有效补充实时或更快速的数据处理和分析。数据处理更接近数据来源，而不是在外部数据中心或云端进行,因此可以减少延迟时间。例如，自

云边协同的新浪潮(一)边缘计算是云计算向边缘侧分布式拓展的新触角欧洲电信标准化协会认为边缘计算是在移动网络边缘提供IT 服务环境和计算能力，强调靠近移动用户，以减少网络作和服务交付的时延，提高用户体验。Gartner 认为边缘计算描述了一种计算拓扑，在这种拓扑结构中， 信息处理、内容采集和分发均置于距离信息更近的源处完成。维基百科认为边缘计算是一种优化云计算系统的方法，在网络边边缘计算和云计算都是现代计算架构的重要组成部分，它们可以相互协同工作，以支不同的业务需求。具体而言边缘计算和云计算可以相互补充，以实现更高效的数据处理和传输。边缘计算可以通过将计算和数据处理推向网络边

协同处理机：边缘节点与云端之间建立双向数据通道，边缘节点将预处理后的数据上报云端，云端将分析结果反馈给边缘节点，实现数据的有效利用。数据分层存储：根据数据价值、访问频率等因素，将数据分层存储在边缘节点、网关和云端，确保数据可用性与成本优化。边缘计算是指在设备边缘进行的计算，将计算任务下沉到设备端，以提高响应速云计算和边缘计算需要相互协作，以实现更高效的计算和资源利用。云计算与边