定义:
云计算是一种基于互联网技术的计算模型,将大量的可按需分配的计算资源(包括网络、存储、服务器和应用程序)作为服务提供给用户。
特点:
按需服务: 用户可以随时按需获取计算资源,无需前期投资或管理。
弹性扩展: 云计算平台可以根据需要自动扩展或缩减资源。
弹性计费: 用户仅为实际使用的资源付费,避免了传统基础设施的闲置浪费。
高可用性: 云服务通常部署在多个数据中心,以确保高可用性和冗余。
自助服务: 用户可以通过自助服务门户或 API 访问和管理云资源。
服务模型:
基础设施即服务 (IaaS): 提供计算、存储和网络等底层基础设施资源。
平台即服务 (PaaS): 提供开发、部署和管理应用程序所需的环境。
软件即服务 (SaaS): 提供完整的软件应用程序,无需用户安装或维护。
部署模型:
公有云: 由云服务提供商管理和提供,对所有用户开放。
私有云: 部署在客户自己的数据中心内,仅供内部使用。
混合云: 结合公有云和私有云,提供灵活性和数据控。
多云: 利用来自多个云服务提供商的服务来创建混合解决方。
优势:
成本优化: 按需付费模式可降低资本支出和运营成本。
敏捷性: 弹性扩展和自动化可加快软件开发和部署流程。
弹性: 云平台可根据需求自动调整资源,确保业务连续性。
可扩展性: 云计算可处理海量数据和高性能工作负载。
全球覆盖: 云服务提供商在全球多个地区提供数据中心,增强应用程序的可用性和性能。
挑战:
安全: 保护云中数据和基础设施至关重要。
数据锁定: 将应用程序迁移到云平台可能导致依赖性或数据锁定。
合规性: 组织必须遵守有关数据保护和隐私的监管要求。
成本管理: 随着云使用量的增,仔细管理成本和优化资源利用至关重要。
技能差距: 需要具有云计算专业知识的熟练技术员。
趋势:
边缘计算: 将云计算功能扩展到离用户更近的位置。
无服务器计算: 用户无需管理服务器或基础设施即可运行代码。
多云和混合云: 组织采用多云和混合云策略以获得最佳的灵活性、成本和安全性。
工智能和机器学习: 云平台提供对工智能和机器学习工具和服务的访问。
绿色云: 探索降低云计算碳足迹的可续解决方。