2、 2. 大数据的学习则侧重于数据处理工具的使用。 3. 从就业范围来看,大数据略显广泛,但就学习内容而言,云计算似乎更为容易。 4. 因为数据的变化极其复杂,云计算域出现的问题往往需要深入分析数据才能解决,这无疑对精神和脑力是一种考验。
5、 从学习的难易程度上来看,云计算和大数据都有很多学习切入点,不同知识基础的都能够找到适合自己的学习切入点,所以入门并不会特别困难。
4、 二者可以说是一体两面的,学习难度上大数据稍微简单些。 大数据域的才需求主要围绕大数据的产业链展开,涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用,岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。
1、 1. 大数据学习具有挑战性,通常要求学生具备本科学历。 相比之下,云计算的学习门槛较低,但通常也需要大专及以上学历。