做大数据云计算需要掌握哪些

I、学习云计算需要有什么样的基础?云计算的发展经历了十年。 如今的云计算在技术类型、功能产品、行业和市场等方面都发生了巨大的变化。 很多云计算爱好者的认识和需求也从当时的肤浅概念，发展到了渴望深入探索的阶段。
由于大多数爱好者的个人能力不同，个人技术水平也不同。
以下是来自初学者和云计算工程师的一些技巧。
如果你是一个从来没有做过云计算相关工作的人，需要学习云计算，那么你必须具备操作系统、网络、应用服务等方面的知识。 市场上已经有众多厂商实施云计算。 商用领域的微软、IBM、谷歌、VMWARE、华为等都有非常成熟的产品。 如果你有足够的资金，购买任何云产品都会得到非常专业的技术支持和服务。 （开个玩笑，你一般都买不起）如果你只是一个普通爱好者，我建议你选择KVM、XEN、OPENSTACK、DOCKER等来自开源领域的技术，因为它们开源（免费）的特点。 近年来受到各大互联网IT公司和爱好者的广泛欢迎。
学习开源领域的云计算技术，需要从Linux系统的管理和使用角度学习（20天左右），以及一小部分计算机网络通信技术（约5天）并为云中虚拟网络技术奠定基础。 接下来需要了解一些SHELL开发和数据库系统的知识（大约10天）。 您目前具备对领先的云计算技术进行全面研究的条件。 如：KVM、OPENSTACK、DOCKER容器等云技术（20天）掌握Iaas、Paas、Saas的架构、功能角色及层次分类，掌握私有云的部署、运维能力。
如果您是已经参与过相关工作的人，您会对以上内容有一定的了解。 我的建议是，除了精通以上内容外，还必须对Python语言进行深入的学习，能够对云计算服务、容器服务、集群服务、缓存等常见服务器进行综合操作云平台上的监控管理活动，以及二次开发活动。 只有这样你才算一个比较全面的云计算专家。 因为你将面对的不再是过去的服务器、机房和单机设备。 而是将数万台计算机运用在不同城市或国家的云计算系统中，进行全面、高效、稳定的管理。

II、学习大数据和云计算的方法和技巧

大数据和云计算是当前和未来的热门技术领域，具有广阔的发展前景和就业市场。 本文将介绍学习大数据和云计算的方法和技巧，帮助读者更好地掌握这些技术。
🔍掌握核心技术和工具
在大数据和云计算领域，掌握一些核心技术和工具非常重要，比如Hadoop、Spark、Kafka、Docker、Kubernetes等等
🎓中专是一个很好的起点
如果有一定的计算机基础和编程经验，学习大数据和云计算并不难。 中专是一个很好的起点。 中专期间可以选择学习相关基础课程和编程语言，如Java、Python等。
📚常用工具和框架自学
然后你可以自学一些常用的大数据和云计算工具和框架，了解它们的原理和使用方法。
💻在线学习平台
此外，您还可以通过一些在线学习平台学习相关课程，例如Coursera、Udemy、edX等，这些平台提供了丰富的课程和实践项目，可以帮助您更深入地学习和掌握相关知识和技能。
👍不断学习和实践
总之，学习大数据和云计算需要一定的耐心和毅力，但是通过不断的学习和实践，你可以逐渐掌握这些技术，为以后的学习做好准备。 为您的职业发展打下良好的基础。