云计算与大数据的整体架构

2、 理论是认知的基础，也是大数据广泛理解和传播的起点。 从大数据的特征定义出发，我们可以对大数据进行整体描绘和定性。 探讨大数据的价值，深入理解其重要性。 此外，从大数据隐私的角度，我们可以看到与数据之间的期博弈。 第二层面：技术 技术是实现大数据价值的关键和推动力。

1、 大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。 数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。 而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。 三者相互配合，这让大数据产生最终价值。

4、 二、大数据基本架构 基于上述大数据的特征,通过传统IT技术存储和处理大数据成本高昂。 一个企业要大力发展大数据应用首先需要解决两个问题:一是低成本、快速地对海量、多类别的数据进行抽取和存储;二是使用新的技术对数据进行分析和掘,为企业创造价值。