云计算需要用到哪些技术


一、云计算的关键技术有哪些

云计算近年来变得非常流行。 今天小编就来说说云计算的重要技术。

云计算系统使用了很多技术,包括编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化等。 云计算平台技术和管理技术是最重要的。

(1)编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python和Chop编程模型。 它是一种简化的分布式编程模型,也是一种针对大规模数据集(超过1TB)并行操作的高效任务调度模型。 严格的编程模型使得云计算环境中的编程变得非常容易。 ​​MapReduce模型的思想是将要实现的问题分解为Map)和Reduce(简化)方法,首先通过Map程序将数据切割成不相关的块,分配(调度)大量的计算机

(2)海量数据分布式存储技术

云计算系统由大量服务器并同时为大量用户提供服务。 因此,云计算系统采用分布式存储来存储数据,并采用冗余存储的方式保证数据的可靠性。 云计算系中广泛使用的数据存储系统是GoogleGFS和Hadoop团队开发的GFSHDFS的开源实现。

GFS是Google文件系统。

系统)是系统分布式文件规模大、分布式规模大、访问量大的数据。 GFS的设计理念不同于传统的文件系统,是针对大规模数据处理和Google应用的。 具有特殊功能的设计。 它运行在廉价的通用硬件上,但可以提供容错功能。 它可以为大量用户提供较高的整体性能服务。

GFS集群由一个主服务器和大量的块服务器组成,并被许多客户端访问。 主服务器存储文件系统元数据,包括命名空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。 它还控制整个系统的活动,例如区块租赁。 管理、孤立块的垃圾收集、块服务器之间的块传输。 主服务器通过心跳消息定期与每个块服务器通信,向块服务器发出命令并收集其状态。 GFS中的文件被分为64MB的块,具有冗余存储,每个数据在系统中存储3个以上的备份。

客户端和主服务器的更换仅限于处理元数据,并联系所有数据通信直接与块服务器连接,大大提高了系统效率,防止主服务器过载。

(3)大规模数据管理技术

云计算需要处理和处理分析大量的分布式数据,因此数据管理技术必须能够有效地管理大量的数据。 系统云计算中的数据管理技术主要是GoogleBT数据管理技术(BigTable)和Hadoop团队开发的HBase开源数据管理模块。

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